CS231n

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2023-06-25 14:31| 来源: 网络整理| 查看: 265

配置

实验环境：Google Colab 代码存放：Google Drive 环境配置：Python3.10，无GPU

找了很多方法，但是最后莫名奇妙的解决了，不知道为什么，可以评论告诉我。

经历

运行代码时（没截图），报错：

NameError: name 'col2im_6d_cython' is not defined

找了好几种方法：

第一种方法

说是col2im_6d_cython加载失败，将im2col_cpython.c和 im2col_cython.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so删除，然后重新运行代码块

# Remember to restart the runtime after executing this cell! %cd /content/drive/My\ Drive/$FOLDERNAME/cs231n/ !python setup.py build_ext --inplace %cd /content/drive/My\ Drive/$FOLDERNAME/

但是没有任何用，我也看了文件fast_layer.py和im2col_cython_psy文件的引用路径没有问题，且函数也都存在。

第二种方法

添加下面代码到代码块中运行

import pyximport pyximport.install()

代码是 cs231n ConvolutionNetworks of spring 2023中的(其他问题我不清楚)：

# Add here two lines # import pyximport # pyximport.install() # Rel errors should be around e-9 or less. from cs231n.fast_layers import conv_forward_fast, conv_backward_fast from time import time np.random.seed(231) x = np.random.randn(100, 3, 31, 31) w = np.random.randn(25, 3, 3, 3) b = np.random.randn(25,) dout = np.random.randn(100, 25, 16, 16) conv_param = {'stride': 2, 'pad': 1} t0 = time() out_naive, cache_naive = conv_forward_naive(x, w, b, conv_param) t1 = time() out_fast, cache_fast = conv_forward_fast(x, w, b, conv_param) t2 = time() ···

发现输出没有问题后，把这两行代码删除，再次运行也没有问题。

输出结果：

Testing conv_forward_fast: Naive: 0.302786s Fast: 0.013577s Speedup: 22.300660x Difference: 4.926407851494105e-11 Testing conv_backward_fast: Naive: 1.151665s Fast: 0.020583s Speedup: 55.951166x dx difference: 1.006330206620509e-11 dw difference: 1.6835243644808872e-13 db difference: 0.0 题外话

在StackOverflow上看到同样的问题，尝试了以前别人的回答，发现的确可行后也进行了解答。 StackOverFlow上的问题解答

别人的解答是在fast_layers.py文件中，前面添加这两行代码，好像也是可行的(没试过,运行成功后也试不了了)

import pyximport pyximport.install() # add above two lines before here code import cs231n.im2col_cython

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